我一直以為自己很喜歡「分析」這回事，對事實現況或某件提出自己的點與看法。也是因為這樣，才選擇念社會科學，唸了似乎最有自己獨特觀點的社會學系；然後在後續（我以為的）興趣發展上，選擇跟自己知識品味比較對胃口的統計分析（之所以對胃口，是因為統計分析能夠明確的操作，並且一定能夠對分析結果生出一段樣板解釋，這樣的個人品味應該在其他文章能感覺出來）。
但是在學了 R 語言，用它學一些統計分析跟資料處理的方法之後，我發現我好像沒那麼擅長「分析」這件事。其實我應該在發現我不太擅長想一個 essay 的題目時，就發現這件事情了。即便是統計分析，畢竟還是社科裡面的分析，總是會需要一些創意的想法，才能找出一個獨到的見解，統計分析只是工具、提供證據而已。
反而我在用程式語言試那些分析的時候，會比較在意其他事，例如這段程式能不能夠跑起來、input 跟 output 的結構是如何、可能會用到的 function 要怎麼用等等。我在摸索那些分析模型的時候，很多時候花比較多時間在試這些東西，這些點感覺更技術取向一點。為了讓一段執行分析的程式跑起來，我願意花相當多的心力去想「它為什麼不能跑、 error 是什麼」，但等到結果跑出來，通常我就很懶得想要麼詮釋、說明這個結果，或是這樣的分析能夠帶什麼洞見。
比起能夠提出獨到的見解、有趣的發現，我好像更願意去「讓東西成功運作起來」。當然分析能力也是很重要，在商業上能夠帶來更多價值的，也是能夠看見事物背後運作機制的能力。不過搞不好我更適合其他東西呢。